新研发的脑机界面可以轻松控制轮椅而无需佩戴笨重的电极帽

佐治亚理工学院的研究人员创建了一个新的脑机接口（BMI），该接口将新型纳米膜电极与柔性电子设备结合使用，并使用新的深度学习算法来帮助残疾人无线控制行动辅助设备。 BMI可用于控制诸如电动轮椅之类的设备，与计算机交互还可以操作小型机器人车辆，而无需使用带电的电极帽或电线。

与传统的EEG相比，完全便携式的BMI使用起来明显更方便。脑电图可以测量人脑中视觉诱发电位的信号。到目前为止，研究人员已经对新的BMI进行了评估，以测量六名正常人类受试者的EEG信号，但尚未针对残障人士进行研究。

研究人员说，BMI是康复技术的重要组成部分，可使患有ALS，慢性中风或其他严重运动障碍的人控制其假肢系统。目前，从大脑发出的信号实际上是收集稳态诱发的电位，涉及到患者戴上带有电极、粘合剂和大量电线的连接著电极的帽子。

新的BMI系统使用了可以轻松应用于皮肤的新型柔性无线传感器和电子设备。柔性传感器使用蓝牙将数据发送到遥测单元。大脑记录的脑电图数据通过柔性电路进行处理，然后发送到计算机以解释信号，该系统的无线范围为15米。

该系统使用三个弹性头皮电极，它们用织物带固定在头上。传感器放置在脖子上和耳朵下方的电极中。电极乾燥柔软，无需粘合剂或凝胶。研究的下一步是在运动障碍者身上使用该系统。